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產(chǎn)品簡(jiǎn)介:AGE 小車(chē)鎖
雖然是一個(gè)新的提法,但就其實(shí)質(zhì)內容來(lái)說(shuō),它并不是一個(gè)新的事物,ODS是基于數據倉庫的決策支持技術(shù)的另一方面或另一表現形式。

產(chǎn)品型號:902

更新時(shí)間:2018-11-14

廠(chǎng)商性質(zhì):代理商

訪(fǎng) 問(wèn) 量 :904

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因此可以用現成的數據倉庫技術(shù)(DWT:Data Warehouse Technology)來(lái)建立ODS。DWT 是指一系列方法、技術(shù)和工具,充分利用這一切便可以產(chǎn)生一種能在集成平臺上向最終用戶(hù)傳遞數據的載體。ODS應用主要由兩方面:一類(lèi)是作為一種獨立的解決方案為需要集成操作環(huán)境的企業(yè)提供全局*的應用;另一類(lèi)是作為從DB向DW的一種過(guò)渡形式,建立一種基于DB-ODS-DW的三層體系結構的決策支持系統解決方案。
盡管創(chuàng )建ODS系統可以采用DWT技術(shù),但由于通常ODS既要執行傳統的事務(wù)處理環(huán)境的功能又要執行特別決策支持環(huán)境的功能,而這兩種環(huán)境本身差異很大,充分發(fā)揮這兩種環(huán)境性能的技術(shù)是直接沖突的,因此ODS的設計是復雜的。在考慮選取哪種類(lèi)型的ODS應用、體系結構是采用集中式的還是采用分布式、開(kāi)發(fā)方法是采用“自上而下”的方法,還是“自下而上”的方法,這些因素都與企業(yè)自身的性質(zhì)及狀況、企業(yè)規模的大小、所經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)范圍等具體情況緊密相聯(lián)。
數據倉庫(DataWarehouse簡(jiǎn)稱(chēng)DW)創(chuàng )建的目的是用于決策支持,因此建立一個(gè)完善可靠的決策支持系統就取決于是否能建立一個(gè)好的數據倉庫。盡管基于數據倉庫的決策支持系統已被認為是一個(gè)很好的用于決策支持的方案,但由于這種體系結構將操作環(huán)境與分析環(huán)境*分離開(kāi)來(lái),使得這一體系結構不適合于中層管理人員和即時(shí)分析處理的應用。為此提出了業(yè)務(wù)數據商店(Operational Data Stores簡(jiǎn)記為ODS)的概念。它彌補了DB-DW兩層體系結構的不足,而形成了一種基于DB-ODS-DW的三層體系結構。
業(yè)務(wù)數據商店是用于支持企業(yè)日常的全局應用的數據集合,將它視為業(yè)務(wù)處理的基礎,它可向數據倉庫饋送數據,又稱(chēng)其為操作數據存儲。保存在ODS中的數據具有以下特點(diǎn):面向主題的、集成的、可變的、數據是當前或接近當前的。與DW一樣,ODS中的數據組織方式是面向主題的、集成的,因此ODS是建立在數據庫之上的,進(jìn)入ODS的數據也要進(jìn)行抽取、轉換和集成。不同于數據倉庫的是,ODS中存放當前或接近當前的數據,可以進(jìn)行聯(lián)機修改,包括增、刪、修改等操作,因此,它們兩者的技術(shù)支持不盡相同,ODS要支持面向記錄的聯(lián)機更新,又要保證其數據與原數據庫系統中數據的*性,因而需要的支持技術(shù)與面向應用的分散數據庫系統(DB)的支持技術(shù)一樣復雜。ODS與傳統的數據庫(DB)不同之處還在于ODS提供了全局*的聯(lián)機事物處理(OLTP),而DB只適用于部門(mén)級的OLTP,數據庫DB、業(yè)務(wù)數據商店ODS和數據倉庫DW三者之間的比較。

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